第二章节习题答案

时间:2022-09-18 16:40:35 浏览量:

下面是小编为大家整理的第二章节习题答案,供大家参考。

第二章节习题答案

 

 习题二 2. 设随机变量 X 的分布函数为 ( ) F x ,用分布函数表示下列概率:

  (1) { } p X a  ;

 (2) {| | } p X a  ;

 (3) { }. p a X b  

 解:(1)

 { } 1 { } 1 ( 0); p X a p X a F a       

 (2){| | } { } { } { }( 0) ( );p X a p a X a p X a p X aF a F a             (3)

 { } { } { } ( ) ( 0). p a X b p X b p X a F b F a         

 4. 同时掷 2 枚骰子,设 X 是两枚骰子出现的最小点数,求 X 的分布列.

 解:X 可能取值为:1,2,3,4,5,6,所以

 1 16 51 1 1 16 6 6 61 13 41 1 1 16 6 6 61 12 11 1 1 16 6 6 62 1 2 1 11 9{ 1} , { 2} ,36 362 1 2 1 7 5{ 3} , { 4} ,36 362 1 2 1 3 1{ 5} , { 6} ,36 36C Cp X p XC C C CC Cp X p XC C C CC Cp X p XC C C C                      故,X 的分布列为:

 .1

 2

 3

 4

 5

 6

 11 9 7 5 3 1

 36 36 36 36 36 36       5. 有 3 个盒子,第一个盒子装有 1 个白球,4 个黑球;第二个盒子装有 2 个白球,3 个黑球;第三个盒子装有 3 个白球,2 个黑球.现任取一个盒子,从中任取 3 个球.以 X 表示所取到的白球数.

  (1) 求 X 的概率分布列;

  (2) 求 X 的分布函数;

  (3) 取到的白球数不少于 2 个的概率是多少?

 解:(1) X 可能取值为:0,1,2,3,结合全概率公式,得

 3 33 43 35 51 2 1 2 1 22 3 3 2 1 43 3 35 5 52 1 2 12 3 3 23 35 51 1 1 5{ 0} 0 ,3 3 3 301 1 1 15{ 1} ,3 3 3 301 1 1 9{ 2} 0 ,3 3 3 305 15 9 1{ 3} 1 .30 30 30 30C Cp XC CC C C C C Cp XC C CC C C Cp XC Cp X                           故,X 的分布列为:

 0

 1

 2

 3 ; 5 15 9 1

 30 30 30 30      (2) 当 ( ,0) x  时,

 ( ) { } ( ) 0, F x p X x p     

 当 [0,1) x 时,

 5( ) { } { 0} ,30F x p X x p X     

  当 [1,2) x 时,

 ( ) { } ({ 0} { 1})5 15 20

 { 0} { 1} ,30 30 30F x P X x P X XP X P X          

  当 [2,3) x 时,

  ( ) { } ({ 0} { 1} { 2})5 15 9 29

 { 0} { 1} { 2}30 30 30 30,F x P X x P X X XP X P X P X              

 当 [3, ) x  时,

 ( ) { } ({ 0} { 1} { 2} { 3})

 { 0} { 1} { 2} { 3} 1.F x P X x P X X X XP X P X P X P X              

  故 X 的分布函数为

 0,

 0,5,

 0 1,3020 ( ) ,

 1 2,3029 ,

 23,30

 1,

 3;xxF x xxx     (3) 取到的白球数不少于 2 个的概率是

 { 2} ({ 2} { 3})9 1 1

 { 2} { 3}30 30 3.P X P X XP X P X          8. 已知某型号电子元件的一级品率为 0.3,现从一大批元件中随机抽取 10 只,设 X 为 10 只电子元件中的一级品数.问最可能抽到的一级品数 k 是多少?并计算 p{X=k}.

 解:设随机变量 X 表示抽到的一级品数,所以 (10,0.3), X B 

 p{X=k}710 0, .3 0.7

  k kC 

 3 3 7103.3 ; 0 0.2668. ( 3) .3 0.7

 [( 1) ] [ ] 3 p p X C n      

 9. 某商店出售某种商品,根据以往经验表明,月销售量(件)服从参数3   的泊松分布.问在月初进货时,需要多少库存量,才能有 99.6%的概率充分满足顾客的需要?

 解:设随机变量 X 服从参数 3   的泊松分布. 设需要 N 件库存量,才能有 99.6%的概率充分满足顾客的需要,则

 1{ } { } 1

 =1-0.996=0.004

 ! = 1-kNep X N p X Nk    

 故 N=8.

 12.盒子中装有 m 只白球,n 只黑球.从袋中有返回地随机摸球,直到摸到白球时停止. 求摸球次数的分布列.

 解:设随机变量 X 表示首次摸到白球时摸球次数,所以( ) ( ), X G p Gmm n  1{ } ( ) ( ), 1,2, .

 kn mp X k km n m n    13.一批产品共 100 件,其中有 97 件正品,3 件次品.每次随机抽取 1件,直到取到正品为止.就下列两种情况求抽取次数的分布列:

  (1) 放回抽取;

  (2) 不放回抽取.

 解:(1)设随机变量 X 表示直到取到正品为止抽取次数,因为是放回抽取,所以( ) ( ),97100X G p G  则

 13 97{ } , 1,2, ;100 100kp X k k      (2)设随机变量 X 表示直到取到正品为止抽取次数,因为是不放回抽取,所以

 97 3 97{ 1} , { 2} ;100 100 99p X p X     

 3 2 97 3 2 1 97 { 3} , { 4} .100 99 98 100 99 98 97p X p X         

 14.试确定下面连续型随机变量的分布函数中的待定系数 , a b .

  (1) 2,

  0,( )0,

 0.xb ae xF xx  

 (2) ,

  0,( ) ,

  0< 2,1,

  2.

  xbe xF x a bx xx   

 解:(1) 由 lim ( ) 1xF x 得 1 b ,由 ( ) F x 在 0 x  连续,得 1 0 a   ,于是 1 a  ,则有

  21 ,

  0,( )0,

  0.xe xF xx   (2)由 ( ) F x 在 0, 2 x x   连续,得 , 2 1 b a a b    ,于是1 1, .3 3a b   ,则有

  1,

  0,31 1( ) ,

  0< 2,3 31,

  2.

  xe xF x x xx   

 16. 设连续型随机变量 X 的密度函数

 2,

  | | 1,( )10,

 | | 1.

  axf xxx  求:(1) 系数 a ;(2)1{| | }2p X  .

 解:(1) 由12 1( ) 11af x dx dxx    得1a ,

 (2)1212211 1{| | } .2 31p X dxx  

 17. 设 (1,6) Y U ,求方程21 0 x Yx    有实根的概率.

 解:

 (1,6) Y U ,因方程21 0 x Yx    有实根,所以24 0 Y     .

 随机变量 Y 的密度函数

 1,

  1 6,( ) 50,

  6, 1.

  xf xx x    故,2 21( 4 0) { 4} 1 { 2 2} 1 0.8.

 5P Y p Y p Y            

 19. 某仪器安装了 3个独立工作的同型号的电子元件,其寿命 X(单位:小时)都服从同一指数分布,密度函数为

 6001, 0,( )6000, ,xe xf x 其它 求:此仪器在最初使用的 200 小时内,至少有一个此种电子元件损坏的概率.

 解:已知每个电子元件其寿命 X 都服从同一指数分布,密度函数为

 6001, 0,( )6000, ,xe xf x 其它

 设 A={每个电子元件寿命 X 在 200 小时内},则

 200 2006000 0131( ) {0 200} ( ) 1 ,600xp A p X f x dx e dx e        

 设 Y={3 个独立工作的同型号的电子元件,电子元件损坏的数量},显然131 (3, ), e Y B 故至少有一个此种电子元件损坏的概率

 1 10 0 33 33{ 1} 1 { 0} 1 (1 ) ( ) 0.632. p Y p Y C e e         21. 设2(1,2 ) X N .

 求:(1) { 0} p X  ;(2) {| 2| 1} p X   ;(3)

 确定 c 使得 { } { } p X c p X c    .

 解:(1)0 1{ 0} 1 { 0} 1 ( ) 1 (1 (0.5)) 0.6915,2p X p X         

 (2)3 1 1 1{| 2| 1} {1 3} ( ) ( ) 0.3413,2 2p X p X        

 (3)

 确定 c 使得 { } { } p X c p X c    ,则

 1 1{ } 1 { } 1 ( ) { } ( )2 2c cp X c p X c p X c         

 故1 1 12 ( ) 1, ( ) , 1 0, 1.2 2 2c cc c       

 23. 某校抽样调查结果表明,考生的数学成绩 X(以百分制计)近似地服从2(72, ) N  的正态分布,已知 96 分以上的人数占总数的 2.3%,试求考生的成绩在 60 分至 84 分之间的概率.

 解:考生的数学成绩 X(以百分制计)近似地服从2(72, ) N  的正态分布,已知 96 分以上的人数占总数的 2.3%,故96 72{ 96} 1 { 96} 1 ( ) 0.023,24 24( ) 0.977, 1.99, 12.p X p X           考生的成绩在 60 分至 84 分之间的概率为

 84 72 60 72{60 84} ( ) ( ) 0.6826.12 12p X     

 24.设随机变量 X 的分布函数

 0,

 2,0.3,

 2 1,( )0.9,

 1 2,1,

  2.

  xxF xxx         求随机变量 2 1 Y X   和2Z X  的分布列.

 解:随机变量 X 的分布函数,得 X 的分布列:

 -2

 -1

 2

  ; 0.3

  0.6

  0.1    因为 2 1 Y X   ,Y 的取值为-3,-1,5,得 Y 的分布列:

 3

  -1

 5;0.3

  0.6

  0.1Y     因为2Z X  ,Z 的取值为 1,4,得 Z 的分布列:

  1

  4

 .

 0.6

  0.4Z   

 26. 设 (0,1) X U ,求以下随机变量的概率密度函数:

 (1) ln Y X  ; (2) XY e  ;(3) 2Y X  .

 解:设 (0,1) X U ,X 的概率密度为

 1, 0 1,( )0, .Xxf x   其它 (1)由于 , 0, ( ) 0; 0, lnYY y F y y X    

 ( ) { } {ln }YF y p Y y p X y    

  { } ( ),y yXp X e F e   

  两边对 y 求导,得 Y=lnX 的概率密度

 ( ) ( )

 ,

 0.0,

 0 ,Y Yyf y F yyye 

 (2) 由于XY e  ,

  ( ) , ( ) 0,(0 1),xy g x e g x x      

 1( ) ln , ( ) , x h y y h yy   

 (0) 1, (1) , 1, , g g e e      

 由公式得

 1(ln )| |, 1 ,( )

  0, (1, ),1, 1 ,=

 0, (1, ),XYf y y ey f yy ey eyy e    (3) 由于20, 0 ( ) 0; 0YY X y F y y      故当 时, 故当 时,有

 2( ) { } { }YF y p Y y p X y    

  { } ( )yXyp y X y f x dx     

 两边对 y 求导,得 Y=X 2 的概率密度

 ( ) ( ) ( )yY Y Xyf y F y f x dx     

  1, 0,20, 0.yyy 

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