下面是小编为大家整理的基于回归分析居民人均消费水平与人均,研究,供大家参考。
基于回归分析的居民人均消费水平与人均 的研究邱晓荣 康 芮 张强弘弢 北京林业大学经济管理学院摘 要居民消费在社会经济的持续发展中有着重要作用居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长本文是对 年至 年的居民消费水平数据进行分析并预测关键词回归分析 检验 居民消费水平一简介改革开放以来， 随着中国经济的快速发展， 人民生活水平不断提高， 居民的消费水平也在不断增长研究中国全体居民的消费水平与经济发展的数量关系， 对于探寻居民消费增长的规律性， 预测居民消费的发展趋势有重要意义 在本研究中， 通过在国家统计数据库选取了 年 年的年度人均 和年度全国居民平均消费水平， 并对人均对居民消费水平的影响以及 年居民消费水平进行预测二一元线性回归分析可以看出居民消费水平（）
和人均 大体呈现为线性关系， 为分析中国居民消费水平随人均 变动的数量规律性， 建立线性 回归模型参数估计及检验 应用 进行操作得下表：
根据分析结果， 可以得出回归方程为：
， 常数项和 系数的参数估计分别对应系数为 和 此外， 残差平方和是 ， 对数似然值是 ， 分别是最小二乘估计和最大似然估计目标函数的值年到 年这期间的居民人均消费和人均之间的相关系数为 ， 说明我国人均 与居民人均消费之间存在着高度的相关关系， 我国人均 每增长一元， 我国居民的人均消费就增加 元 这符合我国的国情， 也符合宏观经济理论框架在结果中， 参数估计量的标准差分别是 对应常数项 和变量 系数两个参数估计的 的统计量分别是 ， 反映两个参数都是显著的检验检验：
是对回归系数的线性统计关系的检验， 得出值查表得 （）
值大于查表值， 因而成立， 则与之间有显著地线性关系检验：
相关系数检验， 也是一种判别两个变量之间是存在线性相关关系以及关系强弱的一种方法 具体可由可决系数和相关系数进行判别 查表得（， ）
（， ）， 因而 和线性相关显著， 通过检验检验：
是通过构造 统计量并与查表值相比较判别 与是否有线性关系的一种方法 查 分布表 （， ）
， ， （， ）
因此自变量与 之间存在显著地线
性关系， 通过检验检验：
主要用于检验随机扰动项有无自相关存在回归结果中， 检验有效综上可得， 上面的回归方程可作为最终确定的数学模型：
做点预测， 将 代入预测模型得 年居民消费水平值为 元 当 年人均 为时， 平均置 信 区度 的 预 测 区 间 为（ ， ）
最 终 得（ ， ）
元三对提高我国人均 从而提高居民消费结论由于分配机制和收入水平的变化， 我国居民消费需求出现了一些新的特点在物质消费质量不断提高的同时， 居民用于休闲 娱乐和旅游等服务性消费支出的比重和数量也逐步增加， 但是， 在一定的时期内， 我国的居民的消费仍主要由我国的人均 决定所以， 在研究居民消费的时候， 就应该多研究如何提高我国的人均 ， 以真正提高我国居民的生活水平和生活质量， 推动我国经济的进一步发展
推荐访问:基于回归分析居民人均消费水平与人均 研究 消费水平 居民人均 回归
