人工智能在财务管理中的应用6篇

人工智能在财务管理中的应用6篇人工智能在财务管理中的应用　财务审计　130　2019年3月02人工智能在财务管理中的应用进展分析及前景展望　芦维芬兰州资源环境职业技术学院，甘肃兰州730000下面是小编为大家整理的人工智能在财务管理中的应用6篇,供大家参考。

篇一：人工智能在财务管理中的应用

审计

　130

　2019 年 3 月 02 人工智能在财务管理中的应用进展分析及前景展望

　芦维芬 兰州资源环境职业技术学院，甘肃 兰州 730000

　 摘要：目前科技日新月异，伴随科学技术的不断进步，人工智能技术也进入到了全新发展阶段，开始深入社会的各个方面，给人们的生产生活带来了深刻变革。财务管理作为企业经营发展的重要管理环节，也开始加强对人工智能的应用，大程度上拓展了人工智能的发展范围。本文首先对人工智能的发展历程进行分析，接下来研究人工智能对财务管理的影响和在财务管理中的具体应用，并简要展望人工智能在该领域的应用前景。

　关键词：人工智能；财务管理；应用进展；前景展望 中图分类号：F275

　文献标识码：A

　人工智能是一种顶端的先进科学技术，从产生一直到在社会的各个领域进行发展应用均得到了国家的高度关注。人工智能和财务管理具有密切的关系，通过将人工智能应用于财务管理实践，能够更加智能化的处理企业财务管理工作当中的各项事务，打造现代化的财务管理体系。

　1 人工智能技术的发展概述

　人工智能是利用计算机程序在设定好约束条件、问题、知识库、目标等的前提条件之下，系统性开展转化、学习与利用，从而解决问题的一项先进技术。人工智能是一种心血，可具有很强的综合性。人工智能的发展总共经历了以下几个发展阶段：第一，萌芽阶段。萌芽阶段的起止时间是1955-1955 年。上个世纪的中期，在人工神经元模型提出之后，唐纳德·海布得到创新规则，而把人工智能的萌芽推向到顶峰的是在 1951 年世界首台神经元计算机的成功研制。第二，形成阶段。形成阶段的起止时间为 1956-1961 年。1956年美国的麦卡锡首次提出人工智能概念，该概念一经提出就得到了广大研究者的重视，吸引了大量的学者和专家投入人工智能研究，其中非常显著的成果有下棋程序、模式识别系统、LISP 语言研发等。第三，应用阶段。应用阶段的起止时间为 1962-1987 年，该阶段遇到了诸多实际问题，而且开始阶段的应用范围非常狭小，呈现出缓慢发展的态势。直到美国 HITCH 下棋系统出现并在国际象棋锦标赛当中获胜之后，人工智能技术逐渐复苏。第四，集成阶段。集成阶段是从 1988年到今天，现如今专家系统开始立足用户的多元化需求，进行人工智能的调整改进，加快了人工智能发展速度，现如今人工智能已经深入应用到到生产生活的诸多方面。

　2 人工智能对财务管理的影响

　财务管理在企业经营当中占据核心地位，与企业的发展效益和持续性发展息息相关，而在这一领域引入人工智能将会掀起财务管理领域的巨大变革，产生一系列积极影响，主要体现在：第一，提升财务管理信息的处理效率和质量。在对各项财会信息进行处理时，传统方法在效率和质量都无法得到保障，容易出现错误与舞弊行为，影响到信息可靠性，而人工智能的应用则能够替代人工处理，提升信息处理有效性。第二，提高财务管理效率，减少管理成本。人工智能的合理化应用让财务管理人员的工作量和强度大幅下降，同时还可以提升管理准确度，避免过高成本的耗费。第三，有助于建立风险预警系统，做好财务管理风险防范。人工智能技术在风险预警建设方面拥有重要优势，可以将真实的财务信息作为风险预警根据，保证财务管理运营的安全性。第四，促进财务管理流程专业化。人工智能技术的应用能够精简会计核算，便于对岗位职能和财务管理流程进行优化拓展。

　3 人工智能在财务管理当中的应用

　人工智能在财务管理当中有着很大的应用范围，具体表现在以下几方面：第一，财务识别应用。财务识别是对企业中繁杂的数据信息资料展开归类研究，从人工智能的角度上进行分析，财务识别系统的显著功能是进行财务信息分类，完成统计管理以及模糊管理。第二，财务核算应用。过去的财务核算需要通过手工处理方法检索成千上万条的结算明细，之后需要一一和发票进行对照核销。整个核算过程要耗费大量人力，而人工公智能的应用则能够让机器人替代人工财务核算工作，不仅可以减少差错，还能够提升核算效率，让供应商和客户得到更加满意的财务管理服务。第三，财务分析应用。人工智能系统具备极高的严密性，人工智能系统当中的计算机系统在计算速率上更是非常惊人，每秒可以完成大于 30 亿次的计算，这一速度是人类远远无法达到的。通过发挥人工智能计算技术的优势，能够在财务分析时把数据分成不同板块，实现专业性整合，再通过多次验证的方式得到标准模型。通过对模型进行运转能够及时发现财务管理工作中的风险要素，提前做好预警和防范工作，减少财务管理损失。第四，经营预测应用。经营预测的重要目的在于结合企业上阶段财务发展状况，制定下阶段的规划。过去的经营预测都是用人工录入信息并且进行总结的方法推进实施，精准性和稳定性较差。而人工智能的财务分析，则可以从多角度出发综合预测企业支出、收入、成本、负债、利润等情况，保证财务分析的准确性和全面性。第五，专家系统应用。人工智能系统的专家系统具有专家级的专业理解能力，可以在企业面临复杂问题时，及时提出解决方案，用职能转化方法化解复杂财务问题，得到整合性的全面解决方案。

　4 人工智能在财务管理中的应用前景

　通过对人工智能应用于财务管理的进展情况进行分析，我们可以看到人工智能的迅猛进步，提高了企业财务管理水平，同时也在极大程度上解放了人力，为财务管理的现代化改革和智能化建设提供重要支持。在未来，人工智能会在财务管理当中用于供给更加全面深入的智能化服务，促进财务管理效率、效益和整体效果的进一步提升。未来人工智能财务管理的主旋律是人性化、即时化以及智能化，为企业财务管理决策的制定提供重要根据和必要支持。

　将人工智能应用于社会生产生活的各个环节是时代进步的趋势，通过将人工智能技术手段和财务管理进行密切整合，可以显著提高财务管理效率和质量提升管理智能化和现代化水平。我们也确信在未来人工智能将会更加深入广泛的应用于财务管理，推动智慧化财务管理体系的建立。

　参考文献

　[1]张江华.人工智能技术在企业档案管理中的应用[J].档案时空,2014(6):32-33. [2]韩建.信息化条件下企业财务管理创新研究[J].会计师,2015(18):96-97. [3]宋娇娇.浅谈人工智能技术在财务管理中的应用[J].纳税,2017(14):102-104.

篇二：人工智能在财务管理中的应用

论坛浅谈人工智能技术在财务管理中的应用宋交交（艾玛科技集团股份有限公司，天津 300000）摘 要：随着科技的发展，许多高新科技逐渐发展起来并进入人们的视线，人工智能技术就是其中一项，它对人类的生活、学习和工作都带来了巨大的影响，影响着社会的方方面面。本文将简单介绍人工智能及其发展趋势，浅谈人工智能技术运用于财务管理中的发展前景。关键词：人工智能；应用；财务管理1 引言人工智能作为当今世界的尖端科技之一，已受到越来越多国家的重视。一些超级大国比如美国就希望在发生战争时，可以让智能化机器人代替士兵，从而减少伤亡，与此同时，商品化专家系统也得到广泛发展；在一些老龄化严重的国家比如日本，许多老人都是一个人生活，身边没有子女的陪伴，所以，就需要家政机器人来做家政服务；而在我国，人工智能已逐渐被应用于许多领域，例如银行等金融机构设立的ATM机。把人工智能与金融相结合，可以对账户余额的变化进行实时监控，分析当前财务状况并做出最佳投资方案，实现投资的最优组合，深深影响着财务管理的方方面面。2 人工智能简介及其发展趋势2.1 人工智能的简介智能是一种能力，其中包括获得、转换信息，知识运用，形成方案，解决问题。第一次出现人工智能这一词是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯学会上。在这次学会上，对何为人工智能进行了深刻的探讨。对大多数学者来说，人工智能就是当系统具有知识库时，已知问题和约束条件以及标题目标，通过各种手段比如学习、转换等将问题解决的能力。人工智能可以说是一门综合性新学科，其中包括多种学科，例如数理逻辑、模糊数学、计算机科学、管理学、控制论、信息论、心理学、语言学和哲学等。2.2 人工智能的发展趋势人工智能的发展历程各有各的说法，在笔者认为：人工智能的发展主要经历了四个阶段：开始出现、初具雏形、实际应用、集成使用。（1）开始出现（20世纪50年代初）。人工智能的起源可以从亚里士多德的三段论开始说起，因为到目前为止演绎推理都是以三段论作为出发点。在20世纪50年代初期，美国某大学的研究生研发出了一台神经元计算机，这是世界上第一台此类计算机，标志着人工智能开始出现在人类的视线中。（2）初具雏形（20世纪50年代中期到60年代初）。1956年，在美国，来自各个领域的几位科学家通过一次聚会对“人工智能”进行了深刻的讨论，最后一位名叫麦卡锡的科学家提出的“人工智能”得到大家一致通过，术语“人工智能”得到采用。这次聚会之后，广大学者开始对人工智能产生兴趣，在多位学者研究之后，人工智能成果显著。（3）实际应用（20世纪60年代到80年代）。这一阶段可谓困难重重，首先对符号逻辑以及形式推理的依赖与强调，毫不重视问题领域信息的指导，造成了组合爆炸，导致了AI研究陷入弱法困境。直到美国斯坦福大学研究出Dendral和Mycin系统，才得以走出困境。其次，在20世纪80年代初期，人工智能技术表现出的不成熟现象造成了应用受限，人工智能各个领域发展缓慢，直到20世纪80年代中期，美国以VLSI为基础的下棋系统hitch出现，它在大赛上取得了胜利，才使得AI的发展从阴影中走出。后来，它参加了国际象棋锦标赛，赢了所有棋手，后来又一下棋系统赢得了世界最高级别的棋手，从此之后，专家系统热潮风靡全球。（4）集成使用（20世纪80年代末至今）。这一阶段，在用户的不断反馈，专家系统为了满足多种需求而不断进行改进完善，人工智能得到了飞速的发展。在1988年美国为了解决恶意透支信用卡和欺骗行为而研制出CA及AA后，人工智能进入稳步线性增长阶段。直到现在，人工智能技术仍然发展迅猛，它已渗透到了人类经济社会的角角落落，对人们生产、生活和学习产生了深刻影响。与此同时，人工智能在财务管理方面展现出了美好的前景。3 人工智能应用于财务管理3.1 专家系统专家系统实质就是在某一领域具有专家级理解能力的程序系统，从结构上来看，它是具有阶梯性质的程序系统，在有专门领域的知识库前提下，能自主运用知识。知识库和推理机制是专家系统的核心。财务管理专家系统是对知识、经验以及技能的智能化财务管理程序系统，其设计思路是把复杂的财务问题分解成简单的子问题，再进行解决。按财务管理内容智能财务管理专家系统可分为筹资、投资、运营和分配管理专家系统，其中每个系统都可嵌入各种子系统。上述内容通过整合，财务管理专家系统的各项功能在财务管理上发挥了巨大的作用，在财务管理方面变得轻松且高效。3.2 模式识别模式识别是一个对表面事物各种形式的信息进行处理、分析，从而对事物进行描述、辨认、分类和解释的过程。决策论方法和结构方法是模式识别的两种主流方法，今年来，随着不断地研究，又出现了多种多样的模式识别方法。统计模式识别：在其中，用特征向量来描述被研究的模式，其中每个元素就代表着模式的一种特征或属性，用其构成的空间就叫作特征空间，统计模式识别想要达到识别目的，只要用不同的方法划分特征空间即可。模糊模式识别：这一模式的基础为最大的隶属原则，从标准模型库中取出标准模型，将识别模型对照标准模型进行分类，一般过程是先用模糊分类对多个训练样本进行分类，在其中心得到一个标准样本，先识别再计算此样本在各个模式中的相对隶属度，当发现相对状态特征时，对其进行计算，从而对研究对象进行判断，确定其所属的标准样本。除以上识别方法外，还有结构模式识别、多元信息融合模式识别、粗糙集模式识别、仿生模式识别等方法。3.3 资源规划与配置在资源规划与配置中AI规划与配置技术可以起到巨大的作用，1991年，美国军队研制的动态规划与配置工具DART，在资源规划与配置中表现出高效性，将DART这一工具在财务管理的动态规划与配置进行实际应用，一定会大大提高财务管理（下转第83页）81

　内控经纬整，尤其是在新政策施行的背景下，对于企业的账务处理流程方面，另外企业应该注重票务管理，结合企业实际和新制度的要求区分企业账务，按照不同的账务性质改进账务处理流程。需要注意的是，营改增制度的施行虽然为企业提供了发展和竞争的契机，但对于账务的计算和申报纳税方面应该严格要求，根据国家相关的标准和要求办事，不能偷税漏税。对于规模较大的企业，有足够资源和资金的，可选择建立分公司并适当进行业务转移，从而获取更多的税收支持。5 结语营改增制度的颁布和实施，是经济发展和国家经济体制创新改革的必然趋势，同时也为我国大、中、小各类企业的发展和运营提供了新的契机。企业想要长期稳定的获取更多经济效益，在竞争中稳定发展，就应该不断更新管理理念，尤其是财务管理这种涉及企业核心命脉的管理，应该改变管理方式，顺应国家新政策新制度的需求，创新性改革，深刻剖析营改增政策的每一条每一款，找寻对企业发展和促进有利的方面，制定有效的管理方案，促使企业经济稳定、持续的发展。参考文献[1] 易晋湘. “营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中外企业家,2016(20).[2] 徐若倩. “营改增”下交通运输企业会计核算和财务管理的研究[J].财经界(学术版),2016(13).[3] 毕雪超. “营改增”对房地产开发企业财务管理影响分析[J].当代经济,2015,(11):52-53.[4] 陈玉娇.试论“营改增”对房地产企业财务管理的影响[J].现代经济信息,2015(3).[5] 张鹏.试论“营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2015(2).作者简介：杜娟，女，汉族，湖北天门人，三峡大学信息管理与信息系统专业本科学历，目前从事供电企业财务工作，具有多年的基层财务工作经验。的效率，给财务管理带来巨大的效益。3.4 智能财务管理信息共享系统智能财务管理信息共享系统是一个智能化财务管理信息系统。其中有财务管理查询系统和操作系统两部分，建立财务管理信息共享体系结构，公司以低成本为利益相关者提供相应的财务信息，可以大大提高财务信息处理能力。公司各部门和用户功过浏览器进行访问，对当日财务进行了解。这一共享系统的产生，是财务管理走向成熟的标志，利用接口技术这一技术将企业财务信息写入共享系统中，把财务管理信息在员工和客户面前展现，也就等于将财务管理变成了现实。3.5 人工神经网络模式人工神经网络是用大量各种各样的处理单元来模仿人脑神经系统工作以及工作机理，按照不同的联结方式组合起来的网络。为了帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制，需要它通过学习、修改知识库以及推理机的结构，来实现这一目的。人工神经网络的发展主要经历了三个阶段：1958年，提出了感知器模型，首次以工程实现了神经网络理论，标志着人工神经网络研究的第一次高潮。20世纪60年代末，感知器被发现有局限性，十年低谷期出现。直到20世纪80年代，局限性终于得到解决，从此人工神经网络在应用领域方面蓬勃发展，现如今已广泛应用与经济管理领域。人工神经网络的类型是多种多样的，其中主要有BP网络、ART网络、RBF网络、HOP网络。BP网络主要是应用于分类、函数逼近、优化与预测，至今为止已成功应用于许多领域，例如战略财务管理、风险投资项目评价、纳税评估等。ART网络主要应用于财务诊断、危机报警、财务信息质量控制、数据挖掘等。RBF网络主要应用于客户关系管理、住宅造价评估等。HOP网络在工程技术方面得到广泛应用。4 结语随着人工智能技术的不断发展，相信在不久的将来，财务管理上必将实现全面的智能化，在智能财务管理专家系统的帮助下，财务管理的效率、效果和效益将大大提高，即时化、人性化、智能化必将成为财务管理的主流。在那时，纷繁复杂的财务管理事务将由一智能机器人来打理，原先的财务管理人员将从繁琐的事务中得到解放，他们的任务会上升到战略高度，按照自己的理念去进行财务科学管理，使得财务主体持续发展，最大化实现利益相关者价值组合。参考文献[1] 马秋华. 浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]. 黑龙江科技信息,2016(1).[2] 邹子君. 人工智能技术在空中交通管理中的应用[J]. 中国新通信,2016(5).[3] 李程. 论商业智能技术在企业财务管理中的应用[J]. 现代商贸工业,2011(20).[4] 罗旋,张来勇. 浅谈信息化技术在医院财务管理中的应用[J]. 医院院长论坛,2012(2).[5] 李玉华,侯彦波. 商业智能技术在企业财务管理中的应用探讨[J]. 商业时代,2012(36).[6] 张江华. 人工智能技术在企业档案管理中的应用[J]. 档案时空,2014(6).4.3 加强财务管理人员综合素质的培养员工是进行人才管理工作的执行者也是整个财务管理工作前进的推动者，员工的综合素质关系到整个财务管理工作的质量和效率，因此必须进行财务管理人员的综合素质培养。在进行财务管理人员培养时，既需要培养员工的专业知识，也需要培养他们的职业观念和职业信念，另外，还有相应的信息技术和设备使用技术的培养以及相关财务软件的使用，只有对财务管理人员进行全方位的综合培养，才能打造财务管理的复合型人才，推动整个企业财务管理工作的进程，才能将内部控制的效能发挥出来。5 结语在财务管理的发展和变迁中，企业逐渐认识到了内部控制的重要性，尤其是在当前复杂的经济环境下，财务管理的方式有了很大的改变，对于内部控制也有了新的要求。在当前的发展趋势当中，由于企业对内部控制的认知不足，财务人员的素质等问题，让企业的内部控制还存在一定问题，在进行财务管理工作时，难免会碰到一些问题，对财务的管理工作产生影响，这些都是财务管理道路上需要解决的问题。参考文献[1] 何召滨. 国有企业财务治理问题研究[D].财政部财政科学研究所,2012.[2] 叶映兰. 寿险公司财务管理运营机制研究 — —组织、控制与系统[D].武汉大学,2010.[3] 赵淑燕,郑峰斌. 企业会计财务管理中内部控制工作强化路径探析[J].经济师,2017(2).[4] 鄂秀丽. 企业内部控制与财务风险相关性研究[D].吉林大学,2008.[5] 韩茵茵. 民营企业集团内部会计控制优化研究[D].湖北工业大学,2016.作者简介：刘明霞，女，汉族，湖北天门人，从事企业财务会计多年，具备较为丰富的财务工作经验。（上接第80页）（上接第81页）83

篇三：人工智能在财务管理中的应用

Taxpaying 财会研究人工智能技术在财务共享中心会计核算中的运用分析马燕娜（中国电信股份有限公司河南分公司，河南 郑州 450000）摘 要：财务共享中心是目前我国大型企业进行会计管理的主流模式，而人工智能技术的应用，能够有效提高企业会计核算工作效率。本文简单介绍了财务共享中心的发展背景，分析人工智能技术在财务共享中心会计核算中的应用优势，并就其实际应用模式进行了探讨，希望能够提高我国财务管理工作效率。关键词：人工智能技术；财务共享中心；会计核算随着市场发展机制的不断变革，企业在进行会计核算工作时，除了要接受职能部门的指导，还要根据会计项目特点进行财务管理调控，从而为整体项目提供更多资金支持。利用财务共享中心能够简化财务管理工作流程，制定不同的经济管理指标，而人工智能技术的应用，又为其管理模式发展提出新的方向。一、财务共享中心会计核算中的发展背景财务共享中心服务起源于20世纪80年代，首次出现是由美国通用等大型制造企业，将不同区域运营单元中能够进行标准化财务业务管理的项目，进行再次规范，并集中到相对较为独立的财务共享中心。随着经济全球化的不断发展，近年来财务共享中心受到我国越来越多企业管理者的关注、应用，作为一种现代化财务管理模式，利用财务共享中心进行会计核算能够有效增强企业及核算能力、提高运营效率、降低工作量。且我国国家政府部门也积极倡导发展财务共享中心，如财务部颁布的《企业会计信息化工作规范》中就曾表明，对于部门子公司数量较多，难以进行财务统一化管理的企业，应建立财务共享中心，利用信息化技术促进财务会计工作［1］ 。二、人工智能技术在财务共享中心会计核算中的应用优势首先，提高会计核算的准确性。在财务共享中心会计核算过程中，一个细微的会计数值错误，就有可能造成极大过失。而人工智能技术作为计算机系统的应用分支，它在会计服务中的应用能够有效提高核算工作的准确性，通过计算机进行会计分录处理，这个控制过程是较为精准的。就财务会计而言，只要相关计算过程的准确性，那么其核算工作便不会受到影响，能够有效保障会计核算质量。其次，减少人力资源成本支出。人工智能技术的重要就是规避了会计核算项目控制作业活动中，人力资源的必要作用，降低人们的工作量，如某个工程会计分录需要至少十个人才能够在规定时间内核算完成，利用人工智能技术，可以实现仅靠一两个人便能高效解决整个项目核算的作用。人工智能的技术优势还能应对各种各样的财务共享中心工作要求，合理对会计核算中的相关信息进行处理，有效解放人力资源，降低人力资源成本支出。最后，智能化会计信息处理。人工智能技术的应用帮助财务共享中心摆脱了传统会计管理模式上的局限性，它并没有实质的控制对象，但能够对所有会计信息进行评估处理。根据不同划分标准，将大量会计信息进行分类整合，并制定相应的审核方案，从而进行会计信息的优化处理，保证会计核算工作的准确性。在这个过程中要保证会计信息的真实性，只有在真实数据的支持下，才能有效发挥财务共享中心的会计核算职能，消除企业会计风险。三、人工智能技术在财务共享中心会计核算中的应用探讨（一）变革核算架构模式在我国计算机信息技术高速发展的背景下，在财务共享中心会计核算项目中应用人工智能技术，能够有效促进企业财务管理工作现代化发展。财务共享中心设计时，需要通过人工智能技术对收集到的会计信息进行智能化处理，比较适用于我国会计核算系统开发建设。现代财务管理模式逐渐趋向于开放化发展，强调企业对于财务管理的反馈意见处理，并借此进行共享中心系统优化。通过人工智能技术能够有效提高会计信息反馈处理效率，用电子传感器进行相关数据采集，以及数据识别、断定、初步审核、决策等操作，在计算机软件不断革新的同时，满足财务共享中心开发建设与发展的实际需求。在实际核算环节，人工智能技术的应用水平及财务人员专业水平，对整体会计核算效率起着决定性的作用，要加强对相关人员的培训与管理工作，并对培训的结果加以考核。核算架构模式变革是财务共享中心会计核算的必然发展趋势，应用人工智能技术能够提高企业的处理速度，满足企业对于会计核算的实际需求，增强系统服务性。（二）会计信息高效整合利用人工智能技术来提升财务共享中心会计核算能力，其原理就是发挥计算机系统数据集成与信息化处理的速度优势，重视大数据技术的应用，为企业进行决策与工作开展提供更为可靠的依据。将人工智能技术引入企业财务共享中心管理工作中，不仅提高了企业会计核算的工作效率，更作者简介：马燕娜（1981-），女，本科，中级会计师，研究方向：财务共享。109

　2021年第21期（总第309期）

　财会研究能够对企业日常资金业务往来中多种多样的信息进行整合处理。在人工智能技术的实际应用过程中，财务共享会计核算内容、核算技术等方面都发生了重大变革，这也成为当下财务共享中心的发展趋势。借助人工智能技术构建云数据库，能够实现会计信息高效整合，简化会计核算操作步骤，通过对具有相同特点的数据比对，探寻科学发展路径，有效提高工作流程的连贯性，从而确保会计信息的完整性。提高工作效率的同时，挖掘信息资源的有效性，结合人工智能技术，发挥数据库的最大化效用。就现代发展水平而言，人工智能技术在财务共享中心中的应用，其主要作用就是对于工作模式的转变，将会计信息整合应用作为会计核算工作改革的重点内容，加强财务人员的专业操作技术以及自律能力。规范数据中心操作技术手段，针对企业日常经济活动中存在的部分原始凭证进行有序录入，保证对在企业进行资产核算的时间段内进行经济业务处理，从而提高财务共享中心的应用质量。此外，还要针对财务报销等环节进行复查审核，通过对原始数据的分析，降低出现业务遗漏的可能性。（三）优化文字识别功能（OCR 技术）文字识别技术，简称为OCR技术，这是整个企业财务共享中心的核心技术，它能够对纸质凭证等文件上的信息进行提取，并汇总传输到财务共享中心中。人工智能技术的应用能够在一定程度上提高系统对于文字的识别准确率，确保企业财务信息录入的准确性。传统文字识别功能在工作时，主要是利用人力资源进行文字录入，这种模式不仅需要投入大量的人力资源成本，且长期同质化的录入工作有可能造成输入错误，造成会计处理障碍。而人工智能技术的应用为文字识别技术带来了新的转机，它实现了利用计算机系统中的大数据，对纸质信息进行临摹分析录入，减少人工成本，提高企业经济效益。我国目前在文字识别技术发展过程中遇到了瓶颈，其主要原因在于技术上的差距，利用人工智能技术能够弥补其中的缺陷。随着各个企业财务信息的不断增加，改革人工识别模式，发展人工智能技术已经迫在眉睫，它满足会计核算市场的实际需求，为财务共享中心工作开拓了新的路径［2］ 。（四）强化会计风险管控在信息时代背景下，财务共享中心会计核算工作的开展受到信息安全管理方面的条件制约，系统操作要以自身安全为前提，并进行后续工作。在会计核算工作环节，需要制定一些安全防范措施来规避财务共享中心日常工作风险，有效弥补企业在发展过程中存在的缺陷，实现企业的可持续发展。长远、健康的企业财务管理制度，离不开风险管控机制的辅助，就会计核算工作而言，一旦出现信息安全问题，便容易出现收益偏离预期结果的情况，若企业负责人无法明确财务共享中心风险管控意识，不仅会造成资源浪费，更会造成企业财务运营内部风险，使得企业发展情况恶性循环。传统会计风险管控的方法便是设置防火墙，定期进行计算机杀毒及共享平台补丁升级，通过设置访问权限、密码短信等方法，有效提高企业财务共享平台的安全等级，提高财务共享中心的安全管理等级［3］ 。而人工智能技术的应用，能够帮助企业在发展过程中摆脱市场经济元素的限制，在使用财务共享中心进行会计核算工作过程中，通过完备的智能分析系统对市场风险进行预警。随着数据化指数级的不断增加，企业会计核算管理人员应在财务共享中心中加入云安全技术因素，即通过人工智能技术增大数据的储存、分析能力，发挥平台的云管理功能。四、结语人工智能技术的现代化应用，能够有效优化财务共享中心会计核算中的各项工作，在推动企业财务管理部门高效化工作的同时，帮助企业应对市场经济变动所带来的挑战。人工智能技术是会计核算的一种工具，但也是财务管理发展的必然趋势，会计人工智能化发展会引发新一轮的企业改革，而会计核算岗位也会被重新定位。参考文献［1］本刊编辑部.智能财务发展进程、应对与展望 — —第二届（2019）智能财务高峰论坛综述［J］.新会计，2020（2）.［2］鞠申根，曹雨婷.会计核算视角下人工智能优化财务共享中心的路径探讨［J］.市场周刊，2019（3）.［3］曾梦巧.人工智能背景下财务共享中心构建之对策 — —以A集团为例［J］.时代金融，2018（20）.

推荐访问:人工智能在财务管理中的应用 人工智能 财务管理